AIGC｜把Azure Open AI和Jira集成起来，实现智能化项目管理

一、Jira与Azure OpenAI介绍

二、Jira和Azure OpenAI的REST API对接

三、利用Chats插件实现对话的过程

四、总结

一、Jira与Azure OpenAI介绍

Jira是一款由澳大利亚公司Atlassian开发的项目管理工具，主要用于追踪问题、管理需求、构建报告和管理故障等事项。Jira被广泛应用于软件开发、敏捷项目管理、IT服务管理和业务流程管理等领域。Jira支持插件扩展，可扩展不同类型的项目管理工作。

Azure OpenAI是由微软提供的基于云计算的自然语言处理平台。这个平台通过领先的NLP模型和工具，为各种用户提供了一系列功能，包括但不限于语音转文本、文本翻译、自动摘要、实体识别、情感分析和语义分析等。这些功能都是由最先进的AI技术驱动的，旨在提高人工智能与人类之间的交互流畅程度，并为企业提供高效的智能化解决方案。

二、Jira和Azure OpenAI的REST API对接

Jira的插件扩展功能提供了一个很好的平台，允许开发人员创建自定义功能插件来扩展Jira的功能。因此，如果想要将Azure OpenAI集成到Jira中，我们可以利用Jira插件系统开发一个插件，插件通过REST API与Azure OpenAI交互，并响应用户的提问。

在Jira和Azure OpenAI集成前，我们需要创建Azure账户并申请一个Azure OpenAI资源，申请完成后可以获得一个有效的API密钥。

然后我们选取一个AI模型（本文以GPT-35-turbo为例），创建并发布成功后就可以使用了。

本文通过调用Azure OpenAI服务提供的Chat completions接口，向OpenAI模型发出自然语言查询，并获得模型的自动完成功能，实现了一个简单的例子。

具体流程为：将用户提出的问题封装成报文，向Chat completions 接口发送POST请求，Azure OpenAI模型会自动完成语句并返回一个答案。

private String doChatCompletions(String content) {
        if (StringUtils.isEmpty(content)) {
            return "";
        }

        String resourceName = "aoai-5";
        String deploymentId = "jiraChatGpt";
        String apiKey = "YOUR_API_KEY";

        String chatCompletions = AzureOpenAiUtil.chatCompletions(resourceName, deploymentId, apiKey, content);
        return getChatCompletionsContent(chatCompletions);
    }

/**
     * Create completions for chat messages with the ChatGPT and GPT-4 models.
     * @param resourceName
     * @param deploymentId
     * @param apiKey
     * @param content
     * @return
     */
    public static String chatCompletions(String resourceName, String deploymentId, String apiKey, String content) {
        String url = getUrl(resourceName, CHAT_COMPLETIONS_URL, deploymentId, API_VERSION_2023_03_15_PREVIEW);
        List<JSONObject> jsonObjectList = new ArrayList<>();
        JSONObject jsonMessages = new JSONObject();
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        try {
            jsonObject.put("role", "user");
            jsonObject.put("content", content);
            jsonObjectList.add(jsonObject);
            jsonMessages.put("messages", jsonObjectList);
        } catch (JSONException e) {
           LOG.warn(e);
        }

        return sendPostRequest(apiKey, url, jsonMessages.toString());
    }

三、利用Chats插件实现对话的过程

Chats是一款Jira插件，可用于在Jira用户之间进行聊天。使用Chats插件，在Jira用户之间创建或加入一个聊天窗口，这样用户可以快速交换信息和协作。

如果将Azure OpenAI集成到Chats中，则可以将OpenAI自动完成的语句转换为聊天消息，并在聊天过程中进行实时转发，实现自动化对话。

为了演示如何将Azure OpenAI集成到Jira的Chats插件中，我基于Jira和Azure OpenAI开发了一个样例插件，插件将使用上一节封装的Chat completions接口和Azure OpenAI模型进行对话。

Chats插件对话的实质是在Issue上添加评论，这里利用Jira自带的WebHooks监听器，监听创建评论（Comment created）事件来触发Azure OpenAI接口的调用流程。

最后将Chat completions接口返回的语句，添加到Issue的评论里，实现聊天对话过程。

public Long createComment(String issueKey, String postBody) throws IOException,JSONException {
        HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
        map.put("Authorization", "Basic " + BASE64.encodeToString(Const.JIRAUSER.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));

        String url = Const.JIRAURL + "/rest/api/2/issue/" + issueKey + "/comment";
        String comment = RestApiUtil.sendPostRequest(url, postBody, map);
        JSONObject commentObj = new JSONObject(comment);
        return commentObj.getLong("id");
    }